Comparação da validade preditiva de três ferramentas de avaliação do risco de quedas e análise dos fatores de risco em um hospital universitário
OBJETIVOS:
O objetivo principal deste estudo foi identificar a melhor ferramenta de avaliação do risco de quedas entre a Morse Fall Scale, a Johns Hopkins Fall-risk Assessment Tool e o Hendrich II Fall-risk Model em um hospital de ensino terciário. O estudo também analisou os fatores de risco para quedas no hospital, focando nos itens de cada ferramenta de avaliação.
MÉTODOS:
Os dados sobre quedas foram obtidos a partir de relatórios de segurança do paciente e dos registros eletrônicos de enfermagem de um hospital universitário terciário. Realizamos um estudo retrospectivo para comparar a sensibilidade, especificidade, área sob a curva, valor preditivo positivo, valor preditivo negativo, índice de Youden e precisão de Morse Fall Scale, Johns Hopkins Fall-risk Assessment Tool e Hendrich II Fall-risk Model. Este estudo foi conduzido de acordo com as diretrizes Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology para estudos de caso-controle.
RESULTADOS:
Analisando a associação entre a ocorrência de quedas e os itens incluídos nas três ferramentas, identificamos fatores de risco significativos, tais como a marcha, tontura ou vertigem, mudanças no estado mental, impulsividade, histórico de quedas, incontinência, uso de medicamentos que afetam a ocorrência de quedas e depressão. CONCLUSÕES: O Hendrich II Fall-risk Model teve o melhor desempenho preditivo para quedas entre as três ferramentas, considerando a área sob a curva e o índice de Youden para analisar de forma abrangente a sensibilidade e a especificidade, enquanto a Johns Hopkins Fall-risk Assessment Tool teve a maior precisão. Os preditores mais significativos do risco de quedas são a marcha, tontura ou vertigem, mudanças no estado mental e histórico de queda.
RELEVÂNCIA PARA A PRÁTICA CLÍNICA:
Para melhorar o desempenho da Morse Fall Scale no hospital participante, propomos que a ferramenta seja complementada com os quatro preditores mais significativos do risco de quedas identificados neste estudo.
AIMS AND OBJECTIVES:
The main purpose of this study was to identify the best fall-risk assessment tool, among the Morse Fall Scale, the Johns Hopkins fall-risk Assessment Tool and the Hendrich II fall-risk Model, for a tertiary teaching hospital. The study also analysed fall-risk factors in the hospital, focusing on the items of each fall assessment tool.
METHODS:
Data on falls were obtained from the patient safety reports and electronic nursing records of a tertiary teaching hospital. A retrospective study was conducted to compare the sensitivity, specificity, area under the curve, positive predictive value, negative predictive value, Youden index and accuracy of the Morse Fall Scale, the Johns Hopkins fall-risk Assessment Tool and the Hendrich II fall-risk Model. This study was conducted according to the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology guideline for reporting case-control studies.
RESULTS:
By analysing the association between falls and the items included in the three tools, we identified significant fall-risk factors such as gait, dizziness or vertigo, changes in mental status, impulsivity, history of falling, elimination disorder, drugs affecting falls, and depression. CONCLUSIONS: The Hendrich II fall-risk Model had the best predictive performance for falls of the three tools, considering the highest in the area under the curve and the Youden index that comprehensively analysed sensitivity and specificity, while the Johns Hopkins fall-risk Assessment Tool had the highest accuracy. The most significant fall-risk predictors are gait, dizziness or vertigo, change in mental state, and history of falling.
RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE:
To improve the fall assessment performance of the Morse Fall Scale at the study hospital, we propose that it be supplemented with four most significant fall-risk predictors identified in this study.
