Taxas variáveis de verificação da identidade do paciente ao utilizar sistemas de prescrição computadorizados
Resumo
A segurança do paciente é uma grande preocupação para as instituições de saúde, e a notificação e a gestão correta dos eventos adversos são um elemento-chave para apoiar os esforços de melhoria da segurança. As quedas de pacientes são os eventos adversos mais frequentes em hospitais e muitas vezes têm consequências sérias para os pacientes. Neste trabalho, descrevemos a experiência da Autoridade Local de Saúde de Romagna, na Itália, que elaborou, desenvolveu e implementou um aplicativo para desktop para monitorar as quedas de pacientes internados como parte de um programa de melhoria da qualidade e segurança. Uma equipe multidisciplinar criou uma ferramenta baseada no software R, um programa de código aberto para computação estatística, que, combinado adequadamente ao sistema existente de informações hospitalares, foi usado para obter gráficos de controle u de Shewhart para monitorar as taxas mensais de quedas. A ferramenta foi implementada em 29 unidades hospitalares. Os resultados indicam que a aplicação proposta representa uma contribuição valiosa para as atividades de melhoria da segurança. A sua utilidade se estendeu além do “problema de segurança”, pois também permitiu aos gestores hospitalares identificar numerosos problemas críticos na coleta de dados. Como resultado, quando necessário, foram implementadas ações de melhoria. Além disso, o uso de software de código aberto levou a uma redução considerável nos custos e facilitou a customização da ferramenta.
Abstract
Patient safety is a great concern of healthcare institutions and the correct reporting and management of adverse events is a key element for supporting safety improvement efforts. Patient falls are the most frequent adverse event in hospitals and often cause serious patient outcomes. In this work, we describe the experience of the Local Healthcare Authority of Romagna, Italy that, within the framework of a quality and safety improvement programme, designed, developed and implemented a desktop application for monitoring inpatient falls. A multidisciplinary team created a software tool based on R, an open source software for statistical computing that, appropriately combined with the existing hospital information system, is used to obtain Shewhart u-control charts for monitoring the monthly fall rates. The tool had been implemented in twenty nine hospital units. The results indicate that the proposed application gave a valuable contribution in the safety improvement activities. Its usefulness extended beyond the “safety problem” as it also enabled hospital managers to identify a number of critical issues in data collection. As a result, where necessary, improvement actions had been implemented. Furthermore, the use of open source software led to a considerable cost reduction and facilitated customization of the software tool.
