Aplicação da ciência da decisão para a priorização de iniciativas sobre infecções relacionadas à assistência à saúde

OBJETIVOS: A melhoria da qualidade do cuidado prestado aos pacientes continua sendo uma prioridade absoluta, tanto do ponto de vista dos resultados quanto do custo do cuidado. A ameaça continuada à segurança do paciente tem resultado em um número crescente de opções para iniciativas de segurança do paciente, dificultando as escolhas em razão da existência de prioridades concorrentes. Este estudo apresenta uma prova de conceito do uso de métodos científicos de decisão de baixo custo para priorizar iniciativas. MÉTODOS: Utilizando a análise de decisão multicritérios, desenvolvemos um modelo de apoio à decisão para facilitar a priorização de iniciativas voltadas aos quatro tipos mais comuns de infecções relacionadas à assistência à saúde: infecções de sítio cirúrgico, infecções da corrente sanguínea associadas a cateteres centrais, eventos relacionados à ventilação mecânica e infecções do trato urinário associadas a cateteres. Em entrevistas semiestruturadas, elaboramos a estrutura e os valores dos parâmetros de um modelo candidato, que foi então validado por seis participantes com diferentes funções em três hospitais urbanos universitários e não universitários na região de Baltimore, Maryland. RESULTADOS: Os participantes articularam os seguintes atributos estruturais que geram preocupação: danos ao paciente, custo monetário, mortalidade, efeitos sobre a reputação e satisfação do paciente. Criamos então um modelo de decisão quantitativo associado a um relato do nível de incerteza para priorizar iniciativas voltadas aos quatro tipos mais comuns de infecções relacionadas à assistência à saúde. CONCLUSÕES: Uma metodologia de apoio à decisão, tal como a nossa prova de conceito, poderia ajudar os administradores hospitalares a priorizar iniciativas de melhoria da qualidade em seu hospital usando dados mais completos. Como os hospitais continuam a ter dificuldade em melhorar a qualidade do cuidado com orçamentos mais apertados, um mecanismo formal de apoio à decisão poderia ser usado para priorizar objetivamente as iniciativas de segurança do paciente e qualidade. 

OBJECTIVES: Improving patient quality remains a top priority from the perspectives of both patient outcomes and cost of care. The continuing threat to patient safety has resulted in an increasing number of options for patient safety initiatives, making choices more difficult because of competing priorities. This study provides a proof of concept for using low-cost decision science methods for prioritizing initiatives. METHODS: Using multicriteria decision analysis, we developed a decision support model for aiding the prioritization of the four most common types of healthcare-associated infections: surgical site infections, central line-associated bloodstream infections, ventilator-associated events, and catheter-associated urinary tract infections. In semistructured interviews, we elicited structure and parameter values of a candidate model, which was then validated by six participants with different roles across three urban teaching and nonteaching hospitals in the Baltimore, Maryland area. RESULTS: Participants articulated the following structural attributes of concern: patient harm, monetary costs, patient mortality, reputational effects, and patient satisfaction. A quantitative decision-making model with an associated uncertainty report for prioritizing initiatives related to the four most common types of healthcare-associated infections was then created. CONCLUSIONS: A decision support methodology such as our proof of concept could aid hospital executives in prioritizing the quality improvement initiatives within their hospital, with more complete data. Because hospitals continue to struggle in improving quality of care with tighter budgets, a formal decision support mechanism could be used to objectively prioritize patient safety and quality initiatives.