Associação entre esgotamento profissional do médico e erros autodeclarados: metanálise
Objetivos: O esgotamento profissional entre médicos é um fenômeno cada vez mais reconhecido que afeta diferentes aspectos do cuidado e da segurança do paciente. Esta metanálise quantifica a associação do esgotamento profissional e suas subescalas com erros no cuidado de saúde autodeclarados entre médicos. Métodos: Esta metanálise seguiu os princípios formulados no Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and Meta-analyses of Observational Studies (Itens preferidos para revisões sistemáticas e metanálises e metanálises de estudos observacionais). As bases de dados MEDLINE, PubMed, Web of Science, PsycInfo e Eric foram pesquisadas até 5 de fevereiro de 2019, usando várias combinações de termos-chave sem restrições de idioma: esgotamento profissional, médicos, erro, segurança e qualidade. As listas de referência dos estudos selecionados foram pesquisadas manualmente. Os dados foram extraídos de relatórios publicados. Todos os estudos quantitativos que relataram prevalência de esgotamento profissional e sua associação com erros autodeclarados entre médicos foram considerados. As análises de heterogeneidade (Cochran Q, I2), de viés de publicação (Begg-Mazumdar e Egger), três subgrupos e sensibilidade foram realizadas. O efeito do esgotamento profissional global e das subescalas do Maslach Burnout Inventory sobre os erros autodeclarados foi calculado como odds ratio com intervalo de confiança de 95%. Resultados: Foram incluídos 13 estudos com 20.643 médicos e residentes. O esgotamento profissional geral entre os participantes foi associado a um risco significativamente maior de erros autodeclarados (odds ratio = 2,72; intervalo de confiança de 95% = 2,19-3,37). Exaustão emocional, despersonalização e realização pessoal foram fatores preditores independentes de erros autodeclarados. O teste Q de Cochran e o índice de inconsistência I2 foram os seguintes: Q = 27,2; P = 0,0013, I2 = 67% (36%-83%). Conclusões: Os resultados fornecem evidências de que não apenas o esgotamento profissional geral, mas também suas subescalas, independentemente, devem ser associados a um aumento significativo do risco de erros autodeclarados entre os médicos. Como erros autodeclarados podem se traduzir em diferentes tipos de eventos adversos, essa associação forte e inequívoca deve ser de grande preocupação para as organizações de saúde.
Objectives: Burnout among physicians is an increasingly recognized phenomenon affecting different aspects of patient care and safety. This meta-analysis quantifies association of burnout and its subscales with self-reported medical errors among physicians. Methods: This meta-analysis followed the principles formulated in the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses and Meta-analyses of Observational Studies. The MEDLINE, PubMed, Web of Science, PsycInfo, and Eric databases were searched until February 5, 2019, using various combinations of key terms without any language restrictions: burnout, physicians, error, safety, and quality. Reference lists of selected studies were hand searched. Data were extracted from published reports. All quantitative studies reporting prevalence of burnout and its association with self-reported errors among physicians were considered. The analyses of heterogeneity (Cochran Q, I2), publication bias (Begg-Mazumdar and Egger), three subgroups, and sensitivity were performed. The effect of overall burnout and Maslach Burnout Inventory subscales on self-reported errors was calculated as odds ratios with 95% confidence interval. Results: Thirteen studies on 20,643 physicians and residents were included. The overall burnout among participants was associated with a significantly increased risk of self-reported errors (odds ratio = 2.72, 95% confidence interval = 2.19-3.37). Emotional exhaustion, depersonalization, and personal accomplishment were all independently predicting factors of self-reported errors. Cochran Q test and inconsistency index I2 were as follows: Q = 27.2; P = 0.0013, I2 = 67% (36%-83%). Conclusions: The results provide evidence that not only overall burnout but also its subscales independently are to be associated with a significantly increased risk of self-reported errors among physicians. As self-reported errors may translate into different types of adverse events, this strong and unequivocal association should be of major concern to healthcare organizations.
