Efeito da dispensação automatizada de doses unitárias com leitor de código de barras em erros de administração de medicamentos: um estudo não controlado de antes e depois

Janique Jessurun ; Nicole Geertruida Maria Hunfeld ; Joost Van Rosmalen ; Monique van Dijk
Título original:
Effect of automated unit dose dispensing with barcode scanning on medication administration errors: an uncontrolled before-and-after study
Resumo:

Resumo:    CONTEXTO: Os erros na administração de medicamentos (EAM) ocorrem com frequência em hospitais e podem comprometer a segurança do paciente. São necessárias estratégias preventivas para reduzir o risco de EAM. OBJETIVO: O objetivo principal deste estudo foi avaliar o efeito da dispensação de dose unitária automatizada central com administração de medicação assistida por código de barras sobre a prevalência de EAM. Os objetivos secundários foram avaliar o efeito sobre o tipo e a gravidade potencial dos EAM. Além disso, foi avaliada a conformidade com os procedimentos de escaneamento dos códigos de barras do paciente e da medicação e a satisfação da equipe de enfermagem com o sistema de administração de medicamentos. MÉTODOS: Realizamos um estudo prospectivo não controlado de antes e depois em seis enfermarias clínicas de um hospital universitário holandês de 2018 a 2020. Os dados de EAM foram coletados por observação. O resultado primário foi a proporção de administrações de medicamentos com um ou mais EAM. Os resultados secundários foram o tipo e a gravidade potencial dos EAM, as taxas de conformidade com a identificação do paciente e a assinatura da medicação administrada por escaneamento e a satisfação da equipe de enfermagem com o sistema de administração de medicamentos. Análises de regressão logística multivariada de efeitos mistos foram usadas para o resultado primário para ajustar para fatores de confusão e para agrupamento em nível de enfermeiro e paciente. RESULTADOS: Um ou mais EAM ocorreram em 291 de 1.490 administrações (19,5%) pré-intervenção e em 258 de 1.630 administrações (15,8%) pós-intervenção (odds ratio ajustado 0,70, intervalo de confiança de 95% 0,51-0,96). A taxa de omissão caiu de 4,6% para 2,0% e de dose errada de 3,8% para 2,1%, enquanto as taxas de outros tipos de EAM foram semelhantes. A taxa de EAM potencialmente prejudiciais caiu de 3,0% (n = 44) para 0,3% (n = 5). As taxas de adesão ao escaneamento do código de barras do paciente e da medicação pós-intervenção foram de 13,6% e 55,9%, respectivamente. A mediana do escore geral de satisfação dos enfermeiros com o sistema de administração de medicamentos em uma escala de 100 pontos foi de 70 (intervalo interquartil 63-75, n = 193) pré-intervenção e 70 (intervalo interquartil 60-78, n = 145) pós-intervenção (P = 0,626, teste U de Mann-Whitney). CONCLUSÃO: A implementação de dispensação automatizada central de dose unitária com administração de medicação assistida por código de barras foi associada a uma menor probabilidade de EAM, incluindo erros potencialmente prejudiciais, mas é necessária uma maior conformidade com os procedimentos de escaneamento. Os enfermeiros mostraram-se moderadamente satisfeitos com o sistema de administração de medicamentos, tanto antes quanto após a implementação. Em conclusão, apesar da baixa adesão aos procedimentos de escaneamento, este estudo mostra que esta intervenção contribui para a melhoria da segurança da medicação em hospitais.
 

Resumo Original:

Abstract:    BACKGROUND: Medication administration errors (MAEs) occur frequently in hospitals and may compromise patient safety. Preventive strategies are needed to reduce the risk of MAEs. OBJECTIVE: The primary aim of this study was to assess the effect of central automated unit dose dispensing with barcode-assisted medication administration on the prevalence of MAEs. Secondary aims were to assess the effect on the type and potential severity of MAEs. Furthermore, compliance with procedures regarding scanning of patient and medication barcodes and nursing staff satisfaction with the medication administration system were assessed. METHODS: We performed a prospective uncontrolled before-and-after study in six clinical wards in a Dutch university hospital from 2018 to 2020. MAE data were collected by observation. The primary outcome was the proportion of medication administrations with one or more MAEs. Secondary outcomes were the type and potential severity of MAEs, rates of compliance with patient identification and signing of administered medication by scanning and nursing staff satisfaction with the medication administration system. Multivariable mixed-effects logistic regression analyses were used for the primary outcome to adjust for confounding and for clustering on nurse and patient level. RESULTS: One or more MAEs occurred in 291 of 1490 administrations (19.5%) pre-intervention and in 258 of 1630 administrations (15.8%) post-intervention (adjusted odds ratio 0.70, 95% confidence interval 0.51-0.96). The rate of omission fell from 4.6% to 2.0% and of wrong dose from 3.8% to 2.1%, whereas rates of other MAE types were similar. The rate of potentially harmful MAEs fell from 3.0% (n = 44) to 0.3% (n = 5). The rates of compliance with scanning of patient and medication barcode post-intervention were 13.6% and 55.9%, respectively.The median overall satisfaction score of the nurses with the medication administration system on a 100-point scale was 70 (interquartile range 63-75, n = 193) pre-intervention and 70 (interquartile range 60-78, n = 145) post-intervention (P = 0.626, Mann-Whitney U test). CONCLUSION: The implementation of central automated unit dose dispensing with barcode-assisted medication administration was associated with a lower probability of MAEs, including potentially harmful errors, but more compliance with scanning procedures is needed. Nurses were moderately satisfied with the medication administration system, both before and after implementation. In conclusion, despite low compliance with scanning procedures, this study shows that this intervention contributes to the improvement of medication safety in hospitals.
 

Fonte:
International Journal for Quality in Health Care : Journal of the International Society for Quality in Health Care / ISQua. ; 33(4): 2022. DOI: 10.1093/intqhc/mzab142.