Erros de medicação e segurança do paciente: avaliação das respostas dos médicos à desconsideração de alertas relacionados à medicação em sistemas de apoio à decisão clínica
Resumo: CONTEXTO: Os sistemas de apoio à decisão clínica (SADC) podem aumentar a segurança do paciente e reduzir os erros de medicação ao dar alertas aos médicos enquanto dispensam medicamentos. Os médicos desconsideram de forma inadequada esses alertas por vários motivos, o que pode levar a erros de medicação e afetar a segurança do paciente. OBJETIVO: Avaliar a pertinência de desconsiderar os principais alertas relacionados a medicamentos, investigar os motivos por trás da desconsideração inadequada e avaliar se os erros de medicação ocorrem em alertas ignorados indevidamente. MÉTODOS: Foi realizado um estudo de métodos mistos. Quantitativo: Observação retrospectiva para avaliar a adequação dos principais cancelamentos de alertas relacionados a doses de medicações. Uma amostra aleatória simples foi retirada de desconsiderações apropriadas e inadequadas e analisada quanto a erros de medicação. Qualitativo: Foram realizadas entrevistas semiestruturadas com dez médicos consultores de diversas especialidades. As entrevistas foram transcritas e codificadas de forma indutiva e analisadas usando a Análise Temática de Conteúdo. RESULTADOS: Das 1.087 desconsiderações de alerta que foram avaliadas quanto à adequação, 738 foram ignoradas de forma inadequada (67,89%). Em uma amostra de 283 desconsiderações inadequadas e 92 apropriadas, os erros de medicação resultantes foram 7 e 0, respectivamente. A análise qualitativa resultou em três temas emergentes: Julgamento, Experiência e Diretrizes; Questões e Limitações do SADC; Comportamento Médico e Segurança. CONCLUSÃO: A maioria dos alertas foi considerada como sendo indevidamente ignorada. Isso pode ser atribuído à confiança do médico em seus conhecimentos clínicos e bancos de dados de medicamentos, em ter verificações dos farmacêuticos e à fadiga de alerta. Os alertas de SADC podem ser melhorados, tornando-os mais evidentes e suprimindo ou descartando alertas desnecessários. A lista suspensa de justificativas pode ser aprimorada pelo acréscimo de opções de texto livre e relacionando a dosagem recomendada à doença ou especialidade.
Abstract: BACKGROUND: Clinical decision support systems (CDSS) can enhance patient safety and reduce medication errors by giving physicians alerts while dispensing medications. Physicians inappropriately override these alerts for various reasons, which can possibly lead to medication errors and impact patient safety. OBJECTIVE: To assess the appropriateness of overridden major medication-related alerts, to investigate the reasons behind inappropriate overriding, and to evaluate if medication errors occur in inappropriately overridden alerts. METHODS: A mixed-methods study was conducted.. Quantitative: Retrospective observation to evaluate the appropriateness of major drug-dose related alert overrides. A simple random sample was taken from appropriate and inappropriate overrides and reviewed for medication errors. Qualitative: Semi-Structured Interviews were conducted with ten consultant physicians from various specialties. Interviews were transcribed and coded inductively then analyzed using Thematic Content Analysis. RESULTS: Out of 1087 alert overrides that were evaluated for appropriateness, 738 were inappropriately overridden (67.89%). In a sample of 283 inappropriate and 92 appropriate overrides; the resulted medication errors were 7 and 0, respectively. Qualitative analysis resulted in three emergent themes; Judgement, Experience & Guidelines, CDSS Issues & Limitations, Physician Behavior & Safety. CONCLUSION: The majority of alerts were found to be inappropriately overridden. This can be attributed to physician reliance on their clinical knowledge and medication databases, having the pharmacists' checks, and alert fatigue. CDSS alerts can be improved by making them more prominent and suppressing or descaling unnecessary alerts. The drop-down justification list can be enhanced by adding free text options and relating recommended dosing to disease or specialty.
