Gestão da anticoagulação pré-operatória na prática clínica diária: uma análise comparativa internacional do trabalho “tal como realizado” usando o método de análise de ressonância funcional
OBJETIVOS: A gestão da anticoagulação pré-operatória (GAPO) é um processo complexo e multidisciplinar com importantes implicações para a segurança do paciente. O Método de Análise de Ressonância Funcional (FRAM, na sigla em inglês) é um novo método para estudar as razões que fazem com que processos complexos sejam bem-sucedidos na linha de frente (na chamada Segurança-II) e como isto se relaciona a procedimentos predefinidos. Este estudo procurou avaliar a GAPO na prática diária e explorar a viabilidade e a utilidade do método FRAM. MÉTODOS: O estudo foi conduzido em dois Departamentos de Cirurgia Cardiotorácica – um australiano e o outro europeu. Desenvolvemos um modelo FRAM do “trabalho tal como imaginado” utilizando diretrizes nacionais e internacionais. Realizamos entrevistas semiestruturadas com 18 profissionais envolvidos para desenvolver modelos que refletissem o trabalho tal como realizado em ambos os locais, os quais foram apresentados aos funcionários para validação. Estimamos a carga de trabalho em horas para cada etapa dos processos. RESULTADOS: Em ambos os centros, o trabalho tal como realizado diferiu do trabalho tal como imaginado (por exemplo, na divisão de tarefas entre disciplinas, tais como enfermeiros/assistentes vs. médicos especialistas), mas haviam sido desenvolvidos mecanismos de controle locais para garantir o atendimento seguro (por exemplo, pela verificação cruzada com outros profissionais clínicos). Os centros haviam organizado os processos de diferentes formas, o que revela oportunidades de melhoria em relação a informações sobre o paciente e o agrupamento de visitas às clínicas. A apresentação de modelos FRAM aos profissionais iniciou discussões sobre as melhorias de funções no modelo que são essenciais para o sucesso. A carga de trabalho total foi estimada em 47 horas por centro de estudo. CONCLUSÕES: Esta análise FRAM permitiu compreender melhor a GAPO da perspectiva dos profissionais clínicos da linha de frente do cuidado de saúde, revelando funções essenciais, interdependências e variabilidade e a sua relação com as diretrizes. São necessários estudos futuros para estudar o potencial da FRAM — por exemplo, para orientar melhorias em sistemas complexos.
OBJECTIVES: Preoperative anticoagulation management (PAM) is a complex, multidisciplinary process important to patient safety. The Functional Resonance Analysis Method (FRAM) is a novel method to study how complex processes usually go right at the frontline (labeled Safety-II) and how this relates to predefined procedures. This study aimed to assess PAM in everyday practice and explore the usability and utility of FRAM. METHODS: The study was conducted at an Australian and European Cardiothoracic Surgery Department. A FRAM model of work-as-imagined was developed using (inter)national guidelines. Semistructured interviews with 18 involved professionals were used to develop models reflecting work-as-done at both sites, which were presented to staff for validation. Workload in hours was estimated per process step. RESULTS: In both centers, work-as-done differed from work-as-imagined, such as in the division of tasks among disciplines (e.g., nurses/registrars rather than medical specialists), but control mechanisms had been developed locally to ensure safe care (e.g., crosschecking with other clinicians). Centers had organized the process differently, revealing opportunities for improvement regarding patient information and clustering of clinic visits. Presenting FRAM models to staff initiated discussion on improvement of functions in the model that are vital for success. Overall workload was estimated at 47 hours per site. CONCLUSIONS: This FRAM analysis provided insight into PAM from the perspective of frontline clinicians, revealing essential functions, interdependencies and variability, and the relation with guidelines. Future studies are warranted to study the potential of FRAM, such as for guiding improvements in complex systems.
