Modelagem de equações estruturais para identificação de antecedentes de segurança do paciente na atenção primária
Contexto: A segurança do paciente é definida como uma atividade que minimiza e elimina possíveis erros e lesões aos pacientes. Constatou-se que vários fatores influenciam a gestão da segurança do paciente, incluindo as instalações disponíveis em uma clínica, comunicação e colaboração, educação para a segurança do paciente e condições genéricas. Este estudo testou um modelo teórico de intervenções de segurança do paciente baseado nos antecedentes de segurança.
Métodos: Um questionário desenvolvido por Gaal et al. foi enviado a profissionais médicos. Os resultados foram analisados com os softwares SPSS 20 e AMOS. Criamos e analisamos um modelo hipotético de efeitos diretos e indiretos para a segurança do paciente em um ambiente de atenção primária utilizando a modelagem de equações estruturais.
Resultados: A modelagem demonstrou ser uma ferramenta eficaz para analisar a segurança na atenção primária. As instalações na clínica parecem não ter influência significativa na gestão da segurança do paciente no caso de participantes do sexo feminino, participantes com idade abaixo da média, participantes que não são médicos generalistas e que não trabalham em centros de aconselhamento.
Conclusões: O modelo de segurança integrado descrito neste estudo pode melhorar a gestão da segurança do paciente.
Background: Patient safety is defined as an activity that minimizes and removes possible errors and injuries to patients. A number of factors have been found to influence patient safety management, including the facilities available in the practice, communication and collaboration, education regarding patient safety and generic conditions. This study tested a theoretical model of patient safety interventions based on safety antecedents.
Methods: Medical professionals were surveyed using a questionnaire developed by Gaal et al. The results were analyzed with SPSS 20 and AMOS. A hypothetical model of direct and indirect effects on patient safety in a primary care environment was created and analyzed using structural equation modeling (SEM).
Results: SEM proved to be an effective tool to analyse safety in primary care. The facilities in the practice appear to have no significant influence on patient safety management in the case of female respondents, those below mean age, those who are not GPs (general practitioner) and respondents not working in counselling centres.
Conclusions: The integrated safety model described in the study can improve patient safety management.
