Revisão sistemática da aplicação das metodologias Lean e Six Sigma para a melhoria de qualidade em radiologia
Objetivo: As taxas clinicamente significativas de erros evitáveis no cuidado de saúde continuam a ser um problema sistêmico, enquanto os gastos com saúde estão mais altos do que nunca. As metodologias industriais de melhoria de qualidade (MQ) são potencialmente úteis no cuidado de saúde e na radiologia, pois utilizam uma abordagem empírica para reduzir a variabilidade e melhorar o fluxo de trabalho. O objetivo desta revisão foi avaliar sistematicamente a literatura em relação ao uso e à eficácia dos métodos Lean e Six Sigma (as metodologias mais populares de MQ industrial) em radiologia.
Métodos: Pesquisamos as bases de dados MEDLINE, Allied & Complementary Medicine Database, Embase Classic + Embase, Health and Psychosocial Instruments e Ovid HealthStar, juntamente com a Cochrane Library, em junho de 2015. Incluímos estudos empíricos publicados em periódicos submetidos à revisão por pares que avaliassem o uso das metodologias Lean, Six Sigma ou Lean Six Sigma em relação à sua capacidade de melhorar uma série de indicadores de qualidade em um ambiente clínico centrado na radiologia.
Resultados: Dos 278 artigos identificados, 23 estudos foram elegíveis para a inclusão. Destes, 10 avaliaram a metodologia Six Sigma, 7 a Lean e 6 a Lean Six Sigma. A grande variedade de resultados medidos pode ser organizada em 7 objetivos comuns: economias de custos, redução do tempo de espera para marcação, redução do tempo de espera dentro dos serviços, aumento do volume de pacientes, redução do tempo de ciclo, redução dos defeitos e aumento da segurança e da satisfação dos profissionais e pacientes. Todos os estudos incluídos demonstraram melhorias em uma série de resultados. No entanto, houve altos índices de imprecisões e vieses sistemáticos de acordo com as diretrizes GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation).
Conclusões: As metodologias de MQ Lean e Six Sigma têm o potencial de reduzir a ocorrência de erros e os custos e melhorar a qualidade em serviços de radiologia. No entanto, existe a necessidade premente de realizar estudos de alta qualidade a fim de efetivar o verdadeiro potencial destas metodologias de MQ no cuidado de saúde e na radiologia. Propomos recomendações sobre como melhorar a qualidade da literatura.
Purpose: Preventable yet clinically significant rates of medical error remain systemic, while health care spending is at a historic high. Industry-based quality improvement (QI) methodologies show potential for utility in health care and radiology because they use an empirical approach to reduce variability and improve workflow. The aim of this review was to systematically assess the literature with regard to the use and efficacy of Lean and Six Sigma (the most popular of the industrial QI methodologies) within radiology.
Methods: MEDLINE, the Allied & Complementary Medicine Database, Embase Classic + Embase, Health and Psychosocial Instruments, and the Ovid HealthStar database, alongside the Cochrane Library databases, were searched on June 2015. Empirical studies in peer-reviewed journals were included if they assessed the use of Lean, Six Sigma, or Lean Six Sigma with regard to their ability to improve a variety of quality metrics in a radiology-centered clinical setting.
Results: Of the 278 articles returned, 23 studies were suitable for inclusion. Of these, 10 assessed Six Sigma, 7 assessed Lean, and 6 assessed Lean Six Sigma. The diverse range of measured outcomes can be organized into 7 common aims: cost savings, reducing appointment wait time, reducing in-department wait time, increasing patient volume, reducing cycle time, reducing defects, and increasing staff and patient safety and satisfaction. All of the included studies demonstrated improvements across a variety of outcomes. However, there were high rates of systematic bias and imprecision as per the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation guidelines.
Conclusions: Lean and Six Sigma QI methodologies have the potential to reduce error and costs and improve quality within radiology. However, there is a pressing need to conduct high-quality studies in order to realize the true potential of these QI methodologies in health care and radiology. Recommendations on how to improve the quality of the literature are proposed.
