Revisão sistemática e metanálise de estudos clínicos: uso hospitalar de sensores para a prevenção de quedas
Contexto: As quedas intra-hospitalares se tornaram um importante problema de saúde pública em todo o mundo. O uso de sensores de movimento com alarmes tem sido estudado para avaliar a sua capacidade preditiva de quedas em hospitais. Entretanto, embora sejam usados em hospitais de todo o mundo, faltam evidências sobre a sua efetividade na redução das quedas intra-hospitalares. Por isso, este estudo procurou desenvolver uma revisão sistemática e metanálise da literatura científica existente que explorasse o impacto do uso de sensores para a prevenção de quedas em adultos hospitalizados e na população idosa.
Métodos: Exploramos a literatura em busca de estudos clínicos em espanhol, inglês e português, avaliando o impacto dos dispositivos utilizados para a prevenção de quedas hospitalares em populações de pacientes adultos e idosos. A pesquisa incluiu bases de dados como IEEE Xplore, Cochrane Library, Scopus, PubMed, MEDLINE e Science Direct. A avaliação crítica dos estudos foi realizada de forma independente por dois pesquisadores. Avaliamos a qualidade metodológica com base nas classificações de vieses individuais. Realizamos a soma dos resultados, gerando uma estimativa do efeito agrupado (risco relativo, IC 95%) sobre a primeira queda de cada paciente. Avaliamos a heterogeneidade e os vieses de publicação. O estudo seguiu as diretrizes PRISMA.
Resultados: Avaliamos os resultados de três estudos clínicos controlados e randomizados, que incluíram 29.691 pacientes. Ao todo, 351 (3%) dos 11.769 pacientes do grupo de intervenção sofreram quedas, em comparação com 426 (2,4%) dos 17.922 do grupo controle (RR 1,20, IC 95% 1,04 a 1,37, p=0,02, I2=0%; GRADE Moderado).
Conclusão: Nossos resultados mostram uma ocorrência de quedas 19% maior entre pacientes idosos que utilizam sensores localizados em seu leito, cadeira-leito ou cadeira durante a hospitalização. Outros tipos de sensores, tais como sensores usados junto ao corpo, podem ser explorados como coadjuvantes para a prevenção de quedas em hospitais.
Background: Intra-hospital falls have become an important public health problem globally. The use of movement sensors with alarms has been studied as elements with predictive capacity for falls at hospital level. However, in spite of their use in some hospitals throughout the world, evidence is lacking about their effectiveness in reducing intra-hospital falls. Therefore, this study aims to develop a systematic review and meta-analysis of existing scientific literature exploring the impact of using sensors for fall prevention in hospitalized adults and the elderly population.
Methods: We explored literature based on clinical trials in Spanish, English, and Portuguese, assessing the impact of devices used for hospital fall prevention in adult and elderly populations. The search included databases such as IEEE Xplore, the Cochrane Library, Scopus, PubMed, MEDLINE, and Science Direct databases. The critical appraisal was performed independently by two researchers. Methodological quality was assessed based on the ratings of individual biases. We performed the sum of the results, generating an estimation of the grouped effect (Relative Risk, 95% CI) for the outcome first fall for each patient. We assessed heterogeneity and publication bias. The study followed PRISMA guidelines.
Results: Results were assessed in three randomized controlled clinical trials, including 29,691 patients. A total of 351 (3%) patients fell among 11,769 patients assigned to the intervention group, compared with 426 (2.4%) patients who fell among 17,922 patients assigned to the control group (general estimation RR 1.20, 95% CI 1.04, 1.37, P = .02, I2 = 0%; Moderate GRADE).
Conclusion: Our results show an increase of 19% in falls among elderly patients who are users of sensors located in their bed, bed-chair, or chair among their hospitalizations. Other types of sensors such as wearable sensors can be explored as coadjutants for fall prevention care in hospitals.
