Uma metodologia alternativa para interpretar e notificar dados sobre a adesão à higienização das mãos

Contexto: Desde 2009, todos os hospitais de Ontário, no Canadá, devem notificar publicamente a adesão dos prestadores de cuidado de saúde às oportunidades de higienização das mãos (http://www.health.gov.on.ca/patient_safety/index.html). A adesão à higienização das mãos (AHM) é notificada em 2 dos 4 momentos durante o encontro entre o prestador e o paciente. Este estudo analisa os dados sobre AHM utilizando uma metodologia alternativa de interpretação e notificação.

Métodos: Obtivemos dados anualizados sobre a AHM nos anos contábeis de 2009 e 2010 nas 5 corporações hospitalares (6 hospitais) da North Simcoe Muskoka Local Health Integration Network. A média ponderada de AHM foi utilizada para estimar a taxa observada geral de AHM em cada hospital e o período de notificação. Baseando-nos no teorema da probabilidade de Bayes, utilizamos essa estimativa para prever a probabilidade de que qualquer paciente vivenciaria uma AHM em, no mínimo, 75% dos momentos de higienização das mãos. Essa probabilidade foi classificada como excelente (?75%), acima da média (50%-74%), abaixo da média (25%-49%) ou fraca (<25%). Os resultados foram apresentados através de um sistema de indicadores balanceados de desempenho (Balanced Scorecard).

Resultados: As taxas gerais de AHM observadas variaram de 50% a 87% (média, 75% ± 11%, P = 0,079). Utilizando a metodologia alternativa de notificação, 6 dos 12 períodos de notificação seriam classificados como excelentes, 1 como acima da média, 2 como abaixo da média e 3 como fracos.

Conclusão: Dados sobre AHM no âmbito da população podem ser convertidos em informações sobre risco ao nível do paciente. A divulgação dessas informações ao público pode aumentar o valor deste indicador de segurança do paciente e torná-lo mais compreensível.

Background: Since 2009, all hospitals in Ontario have been mandated to publicly report health care provider compliance with hand hygiene opportunities (http://www.health.gov.on.ca/patient_safety/index.html). Hand hygiene compliance (HHC) is reported for 2 of the 4 moments during the health care provider-patient encounter. This study analyzes the HHC data by using an alternative methodology for interpretation and reporting.

Methods: Annualized HHC data were available for fiscal years 2009 and 2010 for each of the 5 hospital corporations (6 sites) in the North Simcoe Muskoka Local Health Integration Network. The weighted average for HHC was used to estimate the overall observed rate for HHC for each hospital and reporting period. Using Bayes' probability theorem, this estimate was used to predict the probability that any patient would experience HHC for at least 75% of hand hygiene moments. This probability was categorized as excellent (?75%), above average (50%-74%), below average (25%-49%), or poor (<25%). The results were reported using a balanced scorecard display.

Results: The overall observed rates for HHC ranged from 50% to 87% (mean, 75% ± 11%, P = .079). Using the alternative methodology for reporting, 6 of the 12 reporting periods would be categorized as excellent, 1 as above average, 2 as below average, and 3 as poor.

Conclusion: Population-level HHC data can be converted to patient-level risk information. Reporting this information to the public may increase the value and understandability of this patient safety indicator.

Keywords: Hand hygiene, Bayesian analysis, Public reporting, Patient safety indicator