Uma quantidade limitada de medicamentos de uso controlado é responsável pela vasta maioria das interações entre medicamentos
Objetivo: O propósito deste estudo foi investigar a prevalência de interações de medicamentos prescritos na população sueca.
Métodos: O desenho deste estudo foi retrospectivo e seccional, baseado num registro nacional de medicamentos de uso controlado dispensados no período de 1 de janeiro a 30 de abril de 2010. Os dados de controle estavam ligados ao banco de dados SFINX de interação entre medicamentos para gerar a prevalência das combinações com interação na população atendida. O estudo concentrou-se particularmente nas interações C (clinicamente relevantes que podem ser resolvidas, por exemplo, com um ajuste na dosagem) e D (clinicamente relevantes que devem ser evitadas).
Resultados: Observou-se que 38% e 3,8% da população receberam combinações de medicamentos classificados como de interação C e D, respectivamente, ou seja, clinicamente relevantes, envolvendo todas as áreas terapêuticas. Metade das interações D estava associada a um risco maior de reações adversas a medicamentos; já a outra metade foi considerada de interações com um potencial de causar falha terapêutica. Nós identificamos uma lista das 15 interações D, que inclui 80% da quantidade total de combinações de medicamentos que interagem entre si. Com relação a medicamentos individuais, um grupo de apenas dez foi envolvido em até 94% de todas as interações D.
Conclusões: Este estudo revela que a maioria das combinações de medicamentos que interagem entre si prescritos na Suécia envolve uma quantidade limitada de medicamentos. Os achados podem aumentar a conscientização entre os prescritores dessas interações mais comuns entre medicamentos na prática clínica e destacar uma área para formação farmacológica. Também pode servir como inventário de interações potenciais nas diferentes áreas terapêuticas para aprofundamento da pesquisa.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the prevalence of prescribed combinations of interacting drugs in the Swedish population.
Methods: This study design was retrospective and cross-sectional, based on a national register of dispensed prescription drugs during the period from January 1 to April 30, 2010. Prescription data was linked to the drug-drug interaction database SFINX to yield the prevalence of interacting combinations dispensed in the population. The study focused in particular on C- (clinically relevant interactions that can be handled, e.g. by dose adjustments), and D-interactions (clinically relevant interactions that should be avoided).
Results: Thirty-eight and 3.8 % of the population were dispensed combinations of drugs classified as C- or D- interactions, respectively, i.e. clinically relevant, involving all therapeutic areas. Half of the D-interactions were associated with increased risk of adverse drug reactions whereas the other half were considered interactions with a potential to cause therapeutic failure. We identified a top 15 list of D-interactions that included 80 % of the total number of interacting drug combinations. Regarding individual drugs, a group of only ten drugs was involved in as much as 94 % of all D-interactions.
Conclusions: This study reveals that the majority of prescribed interacting drug combinations in Sweden involve a limited number of drugs. The findings may increase the awareness among prescribers of these most common drug interactions in clinical practice and highlight an area for pharmacological education. It may also serve as an inventory of potential interactions within different therapeutic areas for further research.
