Dado o requisito de minimizar os riscos e ampliar os benefícios das aplicações tecnológicas na prestação do cuidado de saúde, existe a necessidade urgente de adotar referenciais de avaliação da TI em saúde (TIS) fundamentados na teoria, integrando-os às diretrizes existentes e emergentes para a avaliação da inteligência artificial (IA). Esses referenciais podem ajudar os responsáveis pelo desenvolvimento, implementação e tomada de decisões estratégicas a se basearem nas experiências e nas evidências empíricas existentes. Apresentamos aqui um panorama conceitual pragmático, com exemplos concretos selecionados de como os referenciais de avaliação da TIS fundamentados na teoria podem ser usados para embasar o desenvolvimento e a implementação seguros da IA em ambientes de saúde. A lista não é exaustiva, destinando-se a ilustrar aplicações alinhadas aos requisitos de diversos grupos de interesse. Os referenciais existentes de avaliação da TIS podem ajudar a fundamentar o desenvolvimento e a implementação de tecnologias baseadas na IA, apoiando os desenvolvedores e decisores a considerarem dimensões relevantes relacionadas à tecnologia, aos usuários e à organização. Isso pode facilitar a elaboração de tecnologias, agilizar sua implementação em diferentes ambientes organizacionais e garantir sua sustentabilidade e difusão.
Given the requirement to minimize the risks and maximize the benefits of technology applications in health care provision, there is an urgent need to incorporate theory-informed health IT (HIT) evaluation frameworks into existing and emerging guidelines for the evaluation of artificial intelligence (AI). Such frameworks can help developers, implementers, and strategic decision makers to build on experience and the existing empirical evidence base. We provide a pragmatic conceptual overview of selected concrete examples of how existing theory-informed HIT evaluation frameworks may be used to inform the safe development and implementation of AI in health care settings. The list is not exhaustive and is intended to illustrate applications in line with various stakeholder requirements. Existing HIT evaluation frameworks can help to inform AI-based development and implementation by supporting developers and strategic decision makers in considering relevant technology, user, and organizational dimensions. This can facilitate the design of technologies, their implementation in user and organizational settings, and the sustainability and scalability of technologies.
