Otimização das regras de alerta sobre interação medicamentosa no sistema de prontuários eletrônicos de um hospital pediátrico usando um painel analítico visual
Objetivo: Desenvolver e avaliar o painel eletrônico dos alertas relativos a medicamentos no prontuário eletrônico de todo o hospital para um projeto para a melhoria da qualidade dos alertas e redução da fadiga.
Métodos: Usamos software analítico visual para desenvolver o painel. Colaboramos com o comitê hospitalar de Suporte à Decisão Clínica para realizar três intervenções capazes de desativar regras clinicamente irrelevantes de alerta devido à interação medicamentosa (IM). Analisamos o impacto das intervenções sobre as taxas de alerta e desprezo dos prestadores de cuidado e farmacêuticos usando um quadro das interrupções com regressão segmentada.
Resultados: Avaliamos 2.391.880 alertas relativos a medicamentos entre 31 de janeiro de 2011 e 26 de janeiro de 2014. Para os farmacêuticos, a taxa média de alertas antes da primeira desativação da IM foi de 58,74 alertas/100 pedidos (AIQ 54,98-60,48) e 25,11 alertas/100 pedidos (AIQ 23,45-26,57) após as três intervenções (p<0,001). Para os prestadores de cuidado de saúde, a taxa média de alerta na linha de base antes da primeira rodada de desativação da IM foi de 19,73 alertas/100 pedidos (AIQ 18,66-20,24) e 15,11 alertas/100 pedidos (AIQ 14,44-15,49) após as três intervenções (p<0,001). Numa análise de subgrupo, observamos uma queda nas taxas de desprezo dos farmacêuticos para alertas de IM que não foram modificadas no sistema de uma média de 93,06 desprezos/100 pedidos (AIQ 91,96-94,33) para 85,68 desprezos/100 pedidos (AIQ 84,29-87,15, p<0,001). A taxa de eventos de segurança graves devidos a medicamentos caiu durante o período do estudo e não houve relato de evento de segurança grave em associação com as regras de alerta desativadas.
Conclusões: O painel de alerta facilitou reduções de ciclo rápido seguras na carga de alertas que estavam temporariamente associadas a taxas de desprezo do farmacêutico mais baixas num subgrupo de IMs que não foram diretamente afetadas pelas intervenções; entrementes, a frequência com que os farmacêuticos selecionavam a opção “cancelar” aumentou. Nossa hipótese é a de que a redução da carga de alertas permitiu que os farmacêuticos dedicassem mais atenção aos alertas clinicamente relevantes.
Objective: To develop and evaluate an electronic dashboard of hospital-wide electronic health record medication alerts for an alert fatigue reduction quality improvement project.
Methods: We used visual analytics software to develop the dashboard. We collaborated with the hospital-wide Clinical Decision Support committee to perform three interventions successively deactivating clinically irrelevant drug-drug interaction (DDI) alert rules. We analyzed the impact of the interventions on care providers' and pharmacists' alert and override rates using an interrupted time series framework with piecewise regression.
Results: We evaluated 2 391 880 medication alerts between January 31, 2011 and January 26, 2014. For pharmacists, the median alert rate prior to the first DDI deactivation was 58.74 alerts/100 orders (IQR 54.98-60.48) and 25.11 alerts/100 orders (IQR 23.45-26.57) following the three interventions (p<0.001). For providers, baseline median alert rate prior to the first round of DDI deactivation was 19.73 alerts/100 orders (IQR 18.66-20.24) and 15.11 alerts/100 orders (IQR 14.44-15.49) following the three interventions (p<0.001). In a subgroup analysis, we observed a decrease in pharmacists' override rates for DDI alerts that were not modified in the system from a median of 93.06 overrides/100 alerts (IQR 91.96-94.33) to 85.68 overrides/100 alerts (IQR 84.29-87.15, p<0.001). The medication serious safety event rate decreased during the study period, and there were no serious safety events reported in association with the deactivated alert rules.
Conclusions: An alert dashboard facilitated safe rapid-cycle reductions in alert burden that were temporally associated with lower pharmacist override rates in a subgroup of DDIs not directly affected by the interventions; meanwhile, the pharmacists' frequency of selecting the 'cancel' option increased. We hypothesize that reducing the alert burden enabled pharmacists to devote more attention to clinically relevant alerts.
Keywords: Electronic health records; clinical decision support systems; drug interactions; medical order entry systems; medication alert systems; visual analytics
