O Potencial do Twitter como Fonte de Dados para a Segurança do Paciente
Introdução: Os sistemas de notificação de erros costumam ser vistos como componentes fundamentais para a melhoria da segurança do paciente; contudo, os sistemas atualmente em uso não conseguem envolver o paciente. Neste estudo de viabilidade, buscamos avaliar o Twitter como fonte capaz de refletir a visão do paciente com relação aos erros no cuidado de saúde.
Métodos: Foram incluídos tweets, na língua inglesa, abertos ao público a partir de qualquer localidade geográfica. Para a coleta dos tweets sobre segurança do paciente, consultamos um especialista em segurança do paciente e montamos um conjunto de frases bastante relevantes, como “o médico errou”. Usamos a interface de busca do Twitter entre janeiro e agosto de 2012 para identificar tweets compatíveis com esse conjunto de frases. Dois pesquisadores usaram critérios para fazer uma análise independente dos tweets e escolher os que fossem pertinentes à segurança do paciente, e um terceiro revisor resolveu as discrepâncias. As variáveis foram fonte e sexo do autor do tweet, fonte e tipo de erro, resposta emocional e menção a litígio.
Resultados: Dos 1.006 tweets analisados, 839 (83%) identificaram o tipo de erro: 26% foram erros de procedimento, 23% foram erros relacionados a medicamentos, 23% foram erros de diagnóstico e 14% foram erros cirúrgicos. Um total de 850 (84%) tweets tiveram uma fonte identificada: em 90% a fonte era o próprio paciente e em 9%, um familiar. Ao todo, 519 (52%) tweets identificaram uma resposta emocional: 47% expressaram raiva ou frustração, 21% expressaram humor ou sarcasmo e 14% expressaram tristeza ou pesar. Do total de tweets, 6,3% mencionaram a intenção de abrir processo contra erro no cuidado de saúde.
Conclusões: O Twitter é uma fonte de dados relevante para se obter a visão do paciente com relação aos erros no cuidado de saúde e pode propiciar aos sistemas e prestadores de cuidado de saúde uma oportunidade para identificar esses erros e se comunicar com pacientes que tenham passado por tais experiências. São necessárias mais pesquisas para aferir a confiabilidade dos dados.
Background: Error-reporting systems are widely regarded as critical components to improving patient safety, yet current systems do not effectively engage patients. We sought to assess Twitter as a source to gather patient perspective on errors in this feasibility study.
Methods: We included publicly accessible tweets in English from any geography. To collect patient safety tweets, we consulted a patient safety expert and constructed a set of highly relevant phrases, such as “doctor screwed up.” We used Twitter’s search application program interface from January to August 2012 to identify tweets that matched the set of phrases. Two researchers used criteria to independently review tweets and choose those relevant to patient safety; a third reviewer resolved discrepancies. Variables included source and sex of tweeter, source and type of error, emotional response, and mention of litigation.
Results: Of 1006 tweets analyzed, 839 (83%) identified the type of error: 26% of which were procedural errors, 23% were medication errors, 23% were diagnostic errors, and 14% were surgical errors. A total of 850 (84%) identified a tweet source, 90% of which were by the patient and 9% by a family member. A total of 519 (52%) identified an emotional response, 47% of which expressed anger or frustration, 21% expressed humor or sarcasm, and 14% expressed sadness or grief. Of the tweets, 6.3% mentioned an intent to pursue malpractice litigation.
Conclusions: Twitter is a relevant data source to obtain the patient perspective on medical errors. Twitter may provide an opportunity for health systems and providers to identify and communicate with patients who have experienced a medical error. Further research is needed to assess the reliability of the data.
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