Desenvolvimento de uma abordagem baseada em dados para melhorar a segurança e a qualidade do cuidado de saúde
Objetivo: Melhorar a segurança e a qualidade do cuidado prestado ao paciente em hospitais, aprimorando os itinerários clínicos ao longo de toda a jornada do paciente. Ambiente: Um modelo de riscos elaborado para organizações de saúde no contexto dos desafios relacionados a comorbidades e outras complexidades ligadas ao tratamento. Desenho: O cerne do modelo é o paciente e a sua jornada intra-hospitalar, analisada usando uma abordagem baseada em dados. Explicamos aqui a estrutura de um modelo preditivo para apoiar as atividades organizacionais e de decisão clínica. Os dados relativos a cada etapa da jornada intra-hospitalar (da internação à alta) são extraídos dos prontuários. Resultados principais: A abordagem proposta é viável e pode ser usada efetivamente para melhorar a segurança e a qualidade. Ela permite avaliar os riscos clínicos em cada etapa do itinerário do paciente. Conclusão: Com base em dados de casos reais, o modelo permite registrar e calcular, ao longo do tempo, variáveis e comportamentos que afetam a segurança e a qualidade nas organizações de saúde. Isto proporciona uma maior compreensão dos processos de saúde e sua complexidade, o que pode, por sua vez, fazer avançar a pesquisa relacionada aos itinerários clínicos e melhorar as estratégias adotadas pelas organizações.
Objective: To improve the safety and quality of patient care in hospitals by shaping clinical pathways throughout the patient journey. Study Setting: A risk model designed for healthcare organizations in the context of the challenges arising from comorbidity and other treatment-related complexities. Study Design: The core of the model is the patient and his intra-hospital journey, which is analyzed using a data-driven approach. The structure of a predictive model to support organizational and clinical decision-making activities is explained. Data relating to each step of the intra-hospital journey (from hospital admission to discharge) are extracted from clinical records. Principal Findings: The proposed approach is feasible and can be used effectively to improve safety and quality. It enables the evaluation of clinical risks at each step of the patient journey. Conclusion: Based on data from real cases, the model can record and calculate, over time, variables and behaviors that affect the safety and quality of healthcare organizations. This provides a greater understanding of healthcare processes and their complexity which can, in turn, advance research relating to clinical pathways and improve strategies adopted by organizations.
