A caixa-preta da sala de cirurgia: entendendo a adesão às listas de verificação cirúrgica

Amr I Al Abbas ; Ganesh Sankaranarayanan ; Patrício M Polanco ; Jeffrey A Cadeddu ; Guilherme Daniel ; Vanessa Palter ; Teodor Grantcharov
Título original:
The Operating Room Black Box: Understanding Adherence to Surgical Checklists
Resumo:

Objetivo: Relatamos pela primeira vez o uso da Caixa-Preta da Sala de Cirurgia (ORBB) para rastrear a conformidade, o engajamento e a qualidade da lista de verificação. Contexto: A implementação de listas de verificação cirúrgicas está associada a melhores resultados. A conformidade é difícil de monitorar. A maioria dos estudos relata ou nenhuma avaliação da conformidade da lista de verificação ou implementação de avaliação presencial de curto prazo. A ORBB, uma nova plataforma analítica de dados baseada em inteligência artificial, oferece a oportunidade para avaliar a conformidade da lista de verificação sem interromper o fluxo de trabalho cirúrgico. Métodos: Esta foi uma revisão retrospectiva dos dados de ORBB coletados prospectivamente. Os casos operatórios incluíram cirurgia eletiva em um centro de referência quaternário. Os casos foram analisados como mudança pré-política (primeiros 9 meses) ou pós-política (últimos 9 meses). Medidas de conformidade, engajamento e qualidade da lista de verificação foram avaliadas. Resultados: Foram realizados 3.879 atendimentos, monitorados quanto ao cumprimento da lista de verificação entre 15 de agosto de 2020 e 20 de fevereiro de 2022. As pontuações gerais para conformidade, engajamento e qualidade foram de 81%, 84% e 67%, respectivamente. Quando decompostos por fase, as pontuações para pausa cirúrgica foram: conformidade de 100%, engajamento de 98% e qualidade de 61%. As pontuações para a fase de debriefing foram de 81% para conformidade, 98% para engajamento e 66% para qualidade. Após uma mudança na política do hospital, as pontuações de debriefing melhoraram significativamente (85%; P<0,001 para conformidade, 88%; P<0,001 para engajamento e 71%; P<0,001 para qualidade). Conclusões: A ORBB fornece a possibilidade sem precedentes de avaliar não apenas a conformidade com as listas de verificação de segurança cirúrgica, mas também o engajamento e a qualidade. A utilização desta tecnologia permite avaliar a conformidade quase em tempo real e abordar com precisão as ameaças à segurança que podem surgir da não conformidade. 

 

Resumo Original:

Objective: We report for the first time the use of the Operating Room Black Box (ORBB) to track checklist compliance, engagement, and quality. Background: Implementation of operative checklists is associated with improved outcomes. Compliance is difficult to monitor. Most studies report either no assessment of checklist compliance or deployed in-person short-term assessment. The ORBB a novel artificially intelligence-driven data analytic platform affords the opportunity to assess checklist compliance without disrupting surgical workflow. Methods: This was a retrospective review of prospectively collected ORBB data. Operative cases included elective surgery at a quaternary referral center. Cases were analyzed as prepolicy change (first 9 months) or as a postpolicy change (last 9 months). Measures of checklist compliance, engagement, and quality were assessed. Results: There were 3879 cases that were performed and monitored for checklist compliance between August 15, 2020, and February 20, 2022. The overall scores for compliance, engagement, and quality were 81%, 84%, and 67% respectively. When broken down by phase, the scores for time-out were compliance 100%, engagement 98%, and quality 61%. Scores for the debrief phase were 81% for compliance, 98% for engagement, and 66% for quality. After a hospital policy change, the debrief scores improved significantly (85%; P<0.001 for compliance, 88%; P<0.001 for engagement and 71%; P<0.001 for quality). Conclusions: ORBB provides the unprecedented ability to assess not only compliance with surgical safety checklists but also engagement and quality. Utilization of this technology allows the assessment of compliance in near real time and to accurately address safety threats that may arise from noncompliance. 

Fonte:
Annals of Surgery ; 6(6): 995-1001.; 2023. DOI: 10.1097/SLA.0000000000005695.