Análise da aplicação de uma taxonomia de segurança do paciente a relatos de incidentes notificados por pacientes e profissionais clínicos durante a

Thomas Purchase ; Alison Cooper ; Delyth Price ; Emma Dorgeat ; Huw Williams ; Paul Bowie ; Jean-Pascal Fournier
Título original:
Analysis of applying a patient safety taxonomy to patient and clinician-reported incident reports during the COVID-19 pandemic: a mixed methods study
Resumo:

Resumo
Contexto: A pandemia de COVID-19 resultou em uma grande perturbação na prestação de cuidados de saúde em todo o mundo, obrigando os serviços médicos a adaptarem as suas práticas-padrão. Para mitigar incidentes futuros, é fundamental entender como essas adaptações podem resultar em danos inadvertidos aos pacientes. Os dados de sistemas de notificação de incidentes e aprendizado podem ser usados para identificar áreas nas quais é possível melhorar a segurança do paciente. É necessário um sistema de classificação para compreender esses dados e identificar as prioridades de aprendizagem que permitam uma investigação mais aprofundada. O sistema de classificação PISA de segurança do paciente foi criado para esse fim, mas não está claro se os sistemas de classificação são suficientes para captar novos conceitos de segurança decorrentes de crises como a pandemia. Procuramos revisar a aplicação do sistema de classificação PISA durante a pandemia de COVID-19 para verificar se era necessário modificá-lo, de modo que seu uso continuasse a ser significativo no contexto da pandemia.
Métodos: Realizamos um estudo de métodos mistos que integrou duas fases em um desenho exploratório sequencial. Isto incluiu uma análise secundária comparativa de relatos de incidentes de segurança do paciente de dois estudos conduzidos durante a primeira onda da pandemia, na qual codificamos os incidentes relatados por pacientes do Reino Unido e por profissionais clínicos da França. Os achados foram apresentados a um grupo focal de especialistas em sistemas de classificação e segurança do paciente, sendo então conduzida uma análise temática da transcrição das reuniões do grupo.
Resultados: Identificamos cinco temas principais derivados da análise de dados e da discussão pelo grupo de especialistas. Esses temas incluíram: (1) aproveitar as perspectivas únicas obtidas com as preocupações de segurança de diferentes grupos, (2) os referenciais existentes identificam áreas prioritárias para uma investigação mais aprofundada, (3) os objetivos de um estudo influenciam a forma como seus dados são interpretados, (4) a pandemia destacou preocupações de longa data dos pacientes, e (5) o período durante o qual os dados são coletados oferece um contexto valioso que facilita a sua explicação. O consenso do grupo foi que não foram necessários códigos específicos para a COVID-19, e o sistema de classificação PISA foi considerado adequado para o seu propósito.
Conclusões: Examinamos como o sistema de classificação PISA foi usado de forma significativa durante um período de grandes limitações no cuidado de saúde, a pandemia de COVID-19. Apesar dessas limitações, constatamos que o referencial pode ser aplicado adequadamente a relatos de incidentes para possibilitar a análise dedutiva, identificar áreas para uma investigação mais aprofundada e, dessa forma, apoiar o aprendizado organizacional. Não foram necessários códigos novos ou modificados. As organizações e os investigadores podem usar as nossas descobertas ao revisarem os seus próprios sistemas de classificação.
 

Resumo Original:

Abstract
Background: The COVID-19 pandemic resulted in major disruption to healthcare delivery worldwide causing medical services to adapt their standard practices. Learning how these adaptations result in unintended patient harm is essential to mitigate against future incidents. Incident reporting and learning system data can be used to identify areas to improve patient safety. A classification system is required to make sense of such data to identify learning and priorities for further in-depth investigation. The Patient Safety (PISA) classification system was created for this purpose, but it is not known if classification systems are sufficient to capture novel safety concepts arising from crises like the pandemic. We aimed to review the application of the PISA classification system during the COVID-19 pandemic to appraise whether modifications were required to maintain its meaningful use for the pandemic context.
Methods: We conducted a mixed-methods study integrating two phases in an exploratory, sequential design. This included a comparative secondary analysis of patient safety incident reports from two studies conducted during the first wave of the pandemic, where we coded patient-reported incidents from the UK and clinician-reported incidents from France. The findings were presented to a focus group of experts in classification systems and patient safety, and a thematic analysis was conducted on the resultant transcript.
Results: We identified five key themes derived from the data analysis and expert group discussion. These included capitalising on the unique perspective of safety concerns from different groups, that existing frameworks do identify priority areas to investigate further, the objectives of a study shape the data interpretation, the pandemic spotlighted long-standing patient concerns, and the time period in which data are collected offers valuable context to aid explanation. The group consensus was that no COVID-19-specific codes were warranted, and the PISA classification system was fit for purpose.
Conclusions: We have scrutinised the meaningful use of the PISA classification system's application during a period of systemic healthcare constraint, the COVID-19 pandemic. Despite these constraints, we found the framework can be successfully applied to incident reports to enable deductive analysis, identify areas for further enquiry and thus support organisational learning. No new or amended codes were warranted. Organisations and investigators can use our findings when reviewing their own classification systems.

Fonte:
; 23(1): 234; 2023. DOI: 10.1186/s12874-023-02057-6.