Análise de modos e efeitos de falhas no cuidado de saúde como um mecanismo eficaz para a prevenção de infecções causadas por acompanhantes durante a pandemia de COVID-19 — as experiências de um centro médico urbano em Taiwan

Resumo
Contexto e objetivos: Em resposta à pandemia de COVID-19, e para garantir a segurança da prevenção de surtos no hospital, a nossa instituição estabeleceu estratégias de mitigação, incluindo a avaliação de riscos e a análise de efeitos para controlar os visitantes e acompanhantes de pacientes no hospital. Este estudo visa avaliar a efetividade das estratégias de mitigação implementadas para prevenir a introdução e a propagação do vírus.
Métodos: Realizamos uma análise de status de acordo com o modelo em 4 etapas de análise de modos e efeitos de falhas no cuidado de saúde (Healthcare Failure Mode and Effect Analysis, HFMEA), elaboramos um fluxo de trabalho para as respostas, confirmamos os modos de falhas e suas possíveis causas, realizamos uma análise da matriz de riscos e uma análise da árvore de decisão e formulamos medidas de gestão para o controle de riscos.
Resultados: Para os 4 processos principais e 9 subprocessos relacionados aos acompanhantes e cuidadores que entraram no hospital, analisamos 26 possíveis modos de falhas e 42 possíveis causas de falhas. Após a implementação das medidas de melhoria, incluindo estratégias direcionadas aos acompanhantes, as taxas de falhas no fluxo de trabalho de mitigação diminuíram de 42 para 13 itens, a taxa de aprovação para o limiar de temperatura corporal máxima aumentou de 53,1% para 90,8% e a taxa de adesão à higienização das mãos aumentou de 89,5% para 100%.
Conclusão: O modelo HFMEA permite implementar efetivamente a avaliação de riscos preventiva e a gestão do fluxo de trabalho para procedimentos médicos de alto risco. O modelo permite avaliar a saúde dos visitantes durante a epidemia/pandemia, fornecer treinamento e educação sobre a epidemia/pandemia e medidas de prevenção durante as visitas hospitalares e melhorar os seus conhecimentos sobre a prevenção de surtos. Quando combinadas, estas estratégias ajudam a prevenir as infecções hospitalares, alcançando os melhores efeitos de combate à epidemia.
 

Abstract
Background and objectives: In response to the COVID-19 pandemic outbreak and to ensure the safety of epidemic prevention in the hospital, the hospital has established mitigation strategies in advance including risk assessment and effect analysis to control hospital visitors and accompanying persons. The study aims to assess the effectiveness of mitigation strategies implemented to effectively prevent the invasion and spread of the virus.
Method: Conduct a status analysis in accordance with the Healthcare Failure Mode and Effect Analysis (HFMEA) 4-step model, construct a response workflow, confirm the failure mode and potential causes, perform hazard matrix analysis and decision tree analysis, and formulate risk control management measures.
Results: For the 4 main processes and 9 subprocesses of the accompanying carers and contract caregivers entering the hospital, 26 potential failure modes and 42 potential causes of failure were analyzed. Following implementing improvement measures including strategies targeting the accompanying person, mitigation workflow failure rates decreased from 42 to 13 items, the pass rate for the maximum body temperature cutoff increased from 53.1% to 90.8%, and the compliance rate of hand washing increased from 89.5% to 100%.
Conclusion: The HFMEA model can effectively implement preventive risk assessment and workflow management of high-risk medical procedures. The model can adjudicate the health of hospital visitors during the epidemic/pandemic, provide epidemic/pandemic education training and preventive measure health education guidance for hospital visits, and improve their epidemic prevention cognition. When combined, these strategies can prevent nosocomial infection to achieve the best anti-epidemic effect.