Associação entre implementações de prontuários eletrônicos e condições adquiridas em hospitais pediátricos

Naveed Rabbani
Natalie M Pageler
James M Hoffman
Chris Longhurst
Paul J Sharek
Título original
Association between Electronic Health Record Implementations and Hospital-Acquired Conditions in Pediatric Hospitals
Resumo

CONTEXTO:  A implementação de um prontuário eletrônico de saúde (PES) é uma das tarefas operacionais mais complicadas que um sistema de saúde pode enfrentar. Apesar dos relatos anedóticos de eventos adversos na época das implementações do PES, há poucas pesquisas de comprovação, particularmente em pediatria. Utilizamos dados da Solutions for Patient Safety (SPS), uma rede de mais de 145 hospitais pediátricos que compartilham dados e protocolos para reduzir os danos na prestação de cuidados pediátricos, a fim de estudar o impacto das implementações do PES na segurança do paciente. OBJETIVO:  Determinar se existe uma associação entre o tempo imediatamente próximo de uma implementação de PES e as taxas de condições adquiridas em hospital (CAH) em pediatria. MÉTODOS:  Uma pesquisa com líderes de tecnologia da informação em instituições pediátricas identificou implementações de PES que ocorreram entre 2012 e 2022. Esta lista foi cruzada com o banco de dados da SPS para criar um conjunto de dados anônimos de 27 locais, compreendendo as CAH mensais e as taxas de conformidade do pacote de intervenções nos 7 meses anteriores e posteriores à transição. Seis CAH foram analisadas: infecções da corrente sanguínea associadas a cateter venoso central (ICS-CVC), infecções do trato urinário associadas a cateter (ITUAC), eventos adversos a medicamentos, infecções do sítio cirúrgico (ISC), lesões por pressão (LP) e quedas, além de quatro taxas associadas de adesão ao pacote de intervenções: pacotes de manutenção de ICS-CVC e ITUAC, pacote ISC e pacote LP. Para determinar se houve associação estatisticamente significativa com a implementação do PES, o período de observação foi dividido em três épocas: “antes” (meses -7 a -3), “durante” (meses -2 a +2) e “após” a entrada em operação (meses +3 a +7). As taxas médias mensais de CAH e de conformidade com o pacote foram calculadas entre as épocas. Testes t pareados foram realizados para comparar as taxas entre as épocas. RESULTADOS:  Nenhum aumento estatisticamente significativo nas taxas de CAH ou diminuição nas taxas de conformidade do pacote foi observado em todas as épocas de implementação do PES. CONCLUSÃO:  Este estudo em múltiplos locais não detectou aumento significativo nas CAH e nenhuma diminuição na adesão ao pacote de cuidados preventivos nos meses em torno da implementação de um PES. 
 

Resumo original

BACKGROUND:  Implementing an electronic health record (EHR) is one of the most disruptive operational tasks a health system can undergo. Despite anecdotal reports of adverse events around the time of EHR implementations, there is limited corroborating research, particularly in pediatrics. We utilized data from Solutions for Patient Safety (SPS), a network of 145+ children's hospitals that share data and protocols to reduce harm in pediatric care delivery, to study the impact of EHR implementations on patient safety. OBJECTIVE:  Determine if there is an association between the time immediately surrounding an EHR implementation and hospital-acquired conditions (HACs) rates in pediatrics. METHODS:  A survey of information technology leaders at pediatric institutions identified EHR implementations occurring between 2012 and 2022. This list was cross-referenced with the SPS database to create an anonymized dataset of 27 sites comprising monthly HAC and care bundle compliance rates in the 7 months preceding and succeeding the transition. Six HACs were analyzed: central-line associated bloodstream infection (CLABSI), catheter-associated urinary tract infection (CAUTI), adverse drug events, surgical site infections (SSIs), pressure injuries (PIs), and falls, in addition to four associated care bundle compliance rates: CLABSI and CAUTI maintenance bundles, SSI bundle, and PI bundle. To determine if there was a statistically significant association with EHR implementation, the observation period was divided into three eras: "before" (months -7 to -3), "during" (months -2 to +2), and "after" go-live (months +3 to +7). Average monthly HAC and bundle compliance rates were calculated across eras. Paired t-tests were performed to compare rates between the eras. RESULTS:  No statistically significant increase in HAC rates or decrease in bundle compliance rates was observed across the EHR implementation eras. CONCLUSION:  This multisite study detected no significant increase in HACs and no decrease in preventive care bundle compliance in the months surrounding an EHR implementation. Thieme. All rights reserved.

 

Revista
Multicenter Study
Data de publicação
Volume
14
Fascículo
3
doi
10.1055/a-2077-4419