Capacidade dos modelos de avaliação de risco de Caprini e Pádua para prever tromboembolismo venoso em um estudo nacional
Resumo
Contexto: O tromboembolismo venoso (TEV) é uma complicação evitável da hospitalização. A estratificação do risco é a pedra angular da prevenção. Caprini e Pádua são os modelos de avaliação de risco mais comumente usados para quantificar o risco de TEV. Ambos os modelos têm um bom desempenho em coortes selecionadas, de alto risco. Embora a estratificação de risco de TEV seja recomendada para todas as internações hospitalares, poucos estudos avaliaram os modelos em uma coorte grande e não selecionada de pacientes.
Métodos: Analisamos as primeiras internações consecutivas de 1.252.460 pacientes cirúrgicos e não cirúrgicos únicos em 1.298 instalações de VA em todo o país entre janeiro de 2016 e dezembro de 2021. Os escores de Caprini e Pádua foram gerados usando o repositório nacional de dados do VA. Primeiro, avaliamos a capacidade dos dois modelos de avaliação de risco (MAR) de prever TEV em até 90 dias após a admissão. Em análises secundárias, avaliamos a previsão aos 30 e 60 dias, em pacientes cirúrgicos versus não cirúrgicos, após a exclusão de pacientes com TVP na extremidade superior, em pacientes hospitalizados ≥72 horas, após a inclusão de mortalidade por todas as causas no desfecho composto e após a contabilização da profilaxia no modelo preditivo. Usamos a área sob as curvas características de operação do receptor (AUC) como a métrica de previsão.
Resultados: Foram analisados 330.388 (26,4%) pacientes cirúrgicos e 922.072 (73,6%) pacientes não cirúrgicos internados consecutivamente (total n= 1.252.460). Os escores de Caprini variaram de 0-28 (mediana, intervalo interquartil: 4, 3-6); os escores de Pádua variaram de 0-13 (1, 1-3). Os MAR apresentaram boa calibração e escores mais altos foram associados a maiores taxas de TEV. O TEV se desenvolveu em 35.557 pacientes (2,8%) dentro de 90 dias da admissão. A capacidade de ambos os modelos de prever TEV em 90 dias foi baixa (AUCs: Caprini 0,56 [IC 95% 0,56-0,56], Pádua 0,59 [0,58-0,59]). A previsão permaneceu baixa para pacientes cirúrgicos (Caprini 0,54 [0,53-0,54], Pádua 0,56 [0,56-0,57]) e não cirúrgicos (Caprini 0,59 [0,58-0,59], Pádua 0,59 [0,59-0,60]). Não houve mudança clinicamente significativa no desempenho preditivo em pacientes admitidos por ≥72 horas, após a exclusão da TVP da extremidade superior do desfecho, após a inclusão da mortalidade por todas as causas no desfecho ou após a contabilização da profilaxia contínua de TEV.
Conclusões: Os escores do modelo de avaliação de risco de Caprini e Pádua têm baixa capacidade de prever eventos de TEV em uma coorte de hospitalizações consecutivas não selecionadas. Modelos aprimorados de avaliação de risco de TEV devem ser desenvolvidos antes que possam ser aplicados a uma população hospitalar geral.
Abstract
Background: Venous thromboembolism (VTE) is a preventable complication of hospitalization. Risk-stratification is the cornerstone of prevention. The Caprini and Padua are the most commonly used risk-assessment models to quantify VTE risk. Both models perform well in select, high-risk cohorts. While VTE risk-stratification is recommended for all hospital admissions, few studies have evaluated the models in a large, unselected cohort of patients.
Methods: We analyzed consecutive first hospital admissions of 1,252,460 unique surgical and non-surgical patients to 1,298 VA facilities nationwide between January 2016 and December 2021. Caprini and Padua scores were generated using the VA's national data repository. We first assessed the ability of the two RAMs to predict VTE within 90 days of admission. In secondary analyses, we evaluated prediction at 30 and 60 days, in surgical versus non-surgical patients, after excluding patients with upper extremity DVT, in patients hospitalized ≥72 hours, after including all-cause mortality in the composite outcome, and after accounting for prophylaxis in the predictive model. We used area under the receiver-operating characteristic curves (AUC) as the metric of prediction.
Results: A total of 330,388 (26.4%) surgical and 922,072 (73.6%) non-surgical consecutively hospitalized patients (total n=1,252,460) were analyzed. Caprini scores ranged from 0-28 (median, interquartile range: 4, 3-6); Padua scores ranged from 0-13 (1, 1-3). The RAMs showed good calibration and higher scores were associated with higher VTE rates. VTE developed in 35,557 patients (2.8%) within 90 days of admission. The ability of both models to predict 90-day VTE was low (AUCs: Caprini 0.56 [95% CI 0.56-0.56], Padua 0.59 [0.58-0.59]). Prediction remained low for surgical (Caprini 0.54 [0.53-0.54], Padua 0.56 [0.56-0.57]) and non-surgical patients (Caprini 0.59 [0.58-0.59], Padua 0.59 [0.59-0.60]). There was no clinically meaningful change in predictive performance in patients admitted for ≥72 hours, after excluding upper extremity DVT from the outcome, after including all-cause mortality in the outcome, or after accounting for ongoing VTE prophylaxis.
Conclusions: Caprini and Padua risk-assessment model scores have low ability to predict VTE events in a cohort of unselected consecutive hospitalizations. Improved VTE risk-assessment models must be developed before they can be applied to a general hospital population.
