Conjunto de dados ISARIC-COVID-19: um conjunto de dados prospectivo, padronizado e global de pacientes hospitalizados com COVID-19
O conjunto de dados International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 é um dos maiores bancos de dados internacionais de dados clínicos coletados prospectivamente sobre pessoas hospitalizadas com COVID-19. Este conjunto de dados foi compilado durante a pandemia de COVID-19 por uma rede de hospitais que coletam dados usando o Protocolo de Caracterização Clínica da Organização Mundial da Saúde - ISARIC e ferramentas de dados. O banco de dados inclui dados de mais de 705.000 pacientes, coletados em mais de 60 países e 1.500 centros em todo o mundo. Os dados dos pacientes estão disponíveis a partir de internações hospitalares agudas com COVID-19 e acompanhamentos ambulatoriais. Os dados incluem sinais e sintomas, comorbidades preexistentes, sinais vitais, tratamentos crônicos e agudos, complicações, datas de hospitalização e alta, mortalidade, cepas virais, status de vacinação, entre outros. Aqui, apresentamos as características do conjunto de dados, explicamos sua arquitetura e como obter acesso e fornecemos ferramentas para facilitar seu uso.
The International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use.
