INTRODUÇÃO: Verificou-se que as interrupções do fluxo (IF) no centro cirúrgico (CC) afetam de forma negativa os níveis de estresse e a carga de trabalho cognitivo da equipe cirúrgica. Interrupções frequentes também levam a um desempenho técnico prejudicado e, consequentemente, representam um risco para a segurança do paciente. No entanto, estudos sobre o assunto são escassos. Assim, o objetivo foi determinar se as falhas de desempenho cirúrgico aumentam após eventos disruptivos durante uma intervenção cirúrgica completa. MÉTODOS: Criamos um estudo de simulação de sala cirúrgica baseado em realidade mista dentro de um cenário de equipe completa. Onze cirurgiões ortopédicos realizaram um procedimento de vertebroplastia da incisão ao fechamento. As simulações foram gravadas em áudio e vídeo, e os principais movimentos do instrumento cirúrgico foram rastreados automaticamente para determinar falhas de desempenho, ou seja, lesão de tecido crítico. As interrupções de fluxo foram identificadas por meio de observação de vídeorretrospectiva e avaliadas de acordo com a duração, gravidade, origem e início. Aplicamos um modelo de regressão logística binária multinível para determinar a relação entre IF e falhas de desempenho técnico. Para tanto, foram comparadas as IF em intervalos de um minuto antes das falhas de desempenho com intervalos sem falhas de desempenho subsequentes. RESULTADOS: A duração média da simulação foi de 30:02 min (DP = 10:48 min). Em 11 casos simulados, 114 eventos de interrupção de fluxo foram observados com uma taxa horária média de 20,4 (DP = 5,6) e variação substancial entre as fontes de IF. No geral, 53 falhas de desempenho foram registradas. Não foi observada relação entre IF e probabilidade de falhas imediatas de desempenho: Odds Ratio ajustado = 1,03 (IC95% 0,46-2,30). Da mesma forma, não foram encontradas evidências para diferentes tipos de IF. CONCLUSÃO: Nosso estudo melhora abordagens metodológicas anteriores por meio da utilização de um ambiente de simulação de realidade mista, de avaliações de desempenho cirúrgico automatizado e observações de eventos de IF avaliados por especialistas. Nossos dados não corroboram a suposição comum de que IFs afetam negativamente o desempenho técnico. No entanto, estudos futuros devem se concentrar nos fatores determinantes, mecanismos e nas dinâmicas subjacentes aos nossos achados.
INTRODUCTION: Flow disruptions (FD) in the operating room (OR) have been found to adversely affect the levels of stress and cognitive workload of the surgical team. It has been concluded that frequent disruptions also lead to impaired technical performance and subsequently pose a risk to patient safety. However, respective studies are scarce. We therefore aimed to determine if surgical performance failures increase after disruptive events during a complete surgical intervention. METHODS: We set up a mixed-reality-based OR simulation study within a full-team scenario. Eleven orthopaedic surgeons performed a vertebroplasty procedure from incision to closure. Simulations were audio- and videotaped and key surgical instrument movements were automatically tracked to determine performance failures, i.e. injury of critical tissue. Flow disruptions were identified through retrospective video observation and evaluated according to duration, severity, source, and initiation. We applied a multilevel binary logistic regression model to determine the relationship between FDs and technical performance failures. For this purpose, we compared FDs in one-minute intervals before performance failures with intervals without subsequent performance failures. RESULTS: Average simulation duration was 30:02 min (SD = 10:48 min). In 11 simulated cases, 114 flow disruption events were observed with a mean hourly rate of 20.4 (SD = 5.6) and substantial variation across FD sources. Overall, 53 performance failures were recorded. We observed no relationship between FDs and likelihood of immediate performance failures: Adjusted odds ratio = 1.03 (95% CI 0.46-2.30). Likewise, no evidence could be found for different source types of FDs. CONCLUSION: Our study advances previous methodological approaches through the utilisation of a mixed-reality simulation environment, automated surgical performance assessments, and expert-rated observations of FD events. Our data do not support the common assumption that FDs adversely affect technical performance. Yet, future studies should focus on the determining factors, mechanisms, and dynamics underlying our findings.
