Fatores que influenciam a duração esperada da cirurgia: resultados de um estudo prospectivo
Contexto: No centro cirúrgico, fatores como interrupções, falhas na comunicação, familiaridade da equipe e a imprevisibilidade dos casos não planejados podem prolongar a duração de uma cirurgia, levando à ineficiência e ao aumento dos custos. Entretanto, sabe-se pouco sobre em que medida tais fatores contribuem para prolongar o tempo esperado de uma cirurgia.
Objetivo: Descrever os fatores que prolongam a duração esperada de uma cirurgia.
Métodos: Realizamos observações estruturadas em uma amostra intencional de 160 procedimentos cirúrgicos em 10 especialidades, em cirurgias planejadas e não planejadas. Durante um período de 6 meses, um profissional treinado fez observações estruturadas. Utilizamos correlações bivariadas e um modelo de regressão multivariada padronizado para descrever de que maneira as cirurgias não planejadas, interrupções, reuniões pré-cirúrgicas, familiaridade da equipe, falhas de comunicação e resultados estavam associados ao desvio em relação ao tempo esperado de cirurgia.
Resultados: Dentre as três variáveis explicativas incluídas no modelo de regressão, o único preditor significativo de desvio no tempo esperado de cirurgia foi o número de falhas de comunicação (p=0,013). O modelo explicou 4,5% da variação no desvio do tempo esperado de cirurgia (p=0,018).
Conclusões: Os resultados deste estudo validam o uso de métodos de pesquisa observacionais e prospectivos para revelar fatores críticos que contribuem para o desvio no tempo esperado de cirurgia. Estes resultados têm o potencial de fundamentar intervenções baseadas em evidências destinadas a atenuar os efeitos das falhas de comunicação, melhorando assim a segurança do paciente.
Background: In the operating room, factors such as interruptions, communication failures, team familiarity and the unpredictability of unplanned cases can prolong the length of an operation, and lead to inefficiency and increased costs. However, little is known about the extent to which such factors contribute to extending the expected length of an operation.
Aim: To describe factors that prolong the expected length of an operation. Methods: Structured observations were performed on a purposive sample of 160 surgical procedures across 10 specialties of planned and unplanned surgeries. During the 6-month period, a trained observer structured observations. Bivariate correlations and a standard multiple regression model were developed to describe associations among unplanned operations, interruptions, prebriefings, team familiarity, communication failures and the outcome, and deviation from expected operation time.
Results: Of the three explanatory variables entered into the regression model, the only significant predictor of deviation in expected length of operation was the number of communication failures (p=0.013). This model explained 4.5% of the variance in deviation in expected length of operation (p=0.018).
Conclusions: The results of this study validate the role of prospective observational research methods in unveiling critical factors that contribute to deviation in expected length of operation. These results have the potential to inform evidence-based interventions aimed at ameliorating the effects of miscommunications, hence improve patient safety.
