Resumo
Contexto: Tradicionalmente, as intervenções de higiene das mãos (HM) não identificam os profissionais de saúde observados (PdS) e, portanto, refletem a adesão à HM apenas no nível da população. As unidades de cuidados intensivos (UTI) de sete hospitais europeus que participaram no estudo "Prevenção de Infecções Hospitalares por Intervenção e Treinamento" (PROHIBIT) forneceram níveis individuais de conformidade com a HM que foram analisados para entender os determinantes e a dinâmica da mudança individual em relação ao efeito global da intervenção.
Métodos: Foram incluídos profissionais de saúde que contribuíram com pelo menos duas sessões de observação antes e depois da intervenção. Foram definidos PdS que melhoraram, não mudaram e pioraram com um limiar de 20% de mudança de conformidade. Utilizamos regressão linear multivariável e correlação de postos de Spearman para estimar os determinantes para a resposta individual à intervenção e correlação com a mudança geral. Gráficos Swarm visualizaram padrões específicos da UTI.
Resultados: No total, 280 PdS contribuíram com 17.748 oportunidades de HM durante 2.677 sessões de observação. No geral, a adesão agrupada à HM aumentou de 43,1 para 58,7%. A proporção de profissionais de saúde que melhoraram variou de 33 a 95% entre as UTIs. O aumento médio da HM por PdS melhorado variou de 16 a 34 pontos percentuais. A melhora em toda a UTI correlacionou-se significativamente tanto com a proporção de PdS melhorados (ρ = 0,82 [IC 95% 0,18-0,97]) quanto com seu aumento mediano de HM (ρ = 0,79 [0,08-0,97]). A regressão multinível demonstrou que a melhora individual estava significativamente associada à profissão de enfermeiro, ao menor índice de atividade, à maior relação enfermeiro-paciente e à menor adesão com a linha de base.
Conclusões: Tanto a proporção de profissionais de saúde que melhoraram quanto sua melhoria individual mediana diferiram substancialmente entre as UTIs, mas se correlacionaram com a melhoria geral da HM das UTIs. Com médias gerais comparáveis, o intervalo de HM individual variou consideravelmente entre alguns hospitais, implicando diferentes riscos de transmissão. Uma maior percepção da dinâmica de melhoria pode ajudar a projetar intervenções mais eficazes de HM no futuro.
Abstract
Background: Traditionally, hand hygiene (HH) interventions do not identify the observed healthcare workers (HWCs) and therefore, reflect HH compliance only at population level. Intensive care units (ICUs) in seven European hospitals participating in the "Prevention of Hospital Infections by Intervention and Training" (PROHIBIT) study provided individual HH compliance levels. We analysed these to understand the determinants and dynamics of individual change in relation to the overall intervention effect.
Methods: We included HCWs who contributed at least two observation sessions before and after intervention. Improving, non-changing, and worsening HCWs were defined with a threshold of 20% compliance change. We used multivariable linear regression and spearman's rank correlation to estimate determinants for the individual response to the intervention and correlation to overall change. Swarm graphs visualized ICU-specific patterns.
Results: In total 280 HCWs contributed 17,748 HH opportunities during 2677 observation sessions. Overall, pooled HH compliance increased from 43.1 to 58.7%. The proportion of improving HCWs ranged from 33 to 95% among ICUs. The median HH increase per improving HCW ranged from 16 to 34 percentage points. ICU wide improvement correlated significantly with both the proportion of improving HCWs (ρ = 0.82 [95% CI 0.18-0.97], and their median HH increase (ρ = 0.79 [0.08-0.97]). Multilevel regression demonstrated that individual improvement was significantly associated with nurse profession, lower activity index, higher nurse-to-patient ratio, and lower baseline compliance.
Conclusions: Both the proportion of improving HCWs and their median individual improvement differed substantially among ICUs but correlated with the ICUs' overall HH improvement. With comparable overall means the range in individual HH varied considerably between some hospitals, implying different transmission risks. Greater insight into improvement dynamics might help to design more effective HH interventions in the future.
