O compartilhamento de dados clínicos melhora a medição da qualidade e a segurança do paciente
OBJETIVO: A medição precisa e robusta da qualidade é fundamental para promover um cuidado baseado em valores. Informações incompletas no cálculo de medidas de qualidade podem causar imprecisões ao relatar os resultados do cuidado prestado aos pacientes. Este estudo examina como os cálculos de qualidade variam quando são utilizados dados de prontuários eletrônicos de saúde (PESs) individuais ou dados longitudinais de um sistema de intercâmbio de informações de saúde (IIS) que funciona como um registro de várias fontes para a medição da qualidade. MATERIAIS E MÉTODOS: Coletamos uma amostra de dados de 53 organizações de saúde em 2018, incluindo tanto clínicas ambulatoriais como sistemas de saúde participantes do sistema IIS do estado do Kansas. Calculamos 14 medidas da qualidade do cuidado ambulatorial para 5.300 pacientes usando os dados de uma fonte individual de PESs e as comparamos com cálculos feitos usando dados do sistema de IIS somados aos dados registrados localmente. RESULTADOS: Ao todo, 79% dos pacientes receberam cuidados em mais de 1 instalação de saúde durante o ano de 2018. Comparamos um total de 12.994 cálculos de medidas de qualidade usando dados da instituição de origem versus dados longitudinais do IIS. Observamos que 15% de todos os cálculos das medidas de qualidade mudaram (p<0,001) ao serem incluídos os dados do IIS, afetando 19% dos pacientes. Tais mudanças nos cálculos das medidas de qualidade afetaram uma grande variedade de medidas e organizações. DISCUSSÃO: Estes resultados demonstram que as medidas de qualidade calculadas utilizando dados de prontuários eletrônicos de saúde de um único local podem ser limitadas, por contarem com informações incompletas. O compartilhamento de dados eficaz altera significativamente os cálculos de qualidade, que por sua vez afetam os pagamentos pelo cuidado de saúde, a segurança do paciente e a qualidade do cuidado de saúde. CONCLUSÕES: Programas federais, estaduais e comerciais que utilizam a medição da qualidade como parte dos cálculos de reembolso poderiam promover métodos mais precisos e representativos de medição da qualidade, fomentando o compartilhamento de dados clínicos.
OBJECTIVE: Accurate and robust quality measurement is critical to the future of value-based care. Having incomplete information when calculating quality measures can cause inaccuracies in reported patient outcomes. This research examines how quality calculations vary when using data from an individual electronic health record (EHR) and longitudinal data from a health information exchange (HIE) operating as a multisource registry for quality measurement. MATERIALS AND METHODS: Data were sampled from 53 healthcare organizations in 2018. Organizations represented both ambulatory care practices and health systems participating in the state of Kansas HIE. Fourteen ambulatory quality measures for 5300 patients were calculated using the data from an individual EHR source and contrasted to calculations when HIE data were added to locally recorded data. RESULTS: A total of 79% of patients received care at more than 1 facility during the 2018 calendar year. A total of 12 994 applicable quality measure calculations were compared using data from the originating organization vs longitudinal data from the HIE. A total of 15% of all quality measure calculations changed (P < .001) when including HIE data sources, affecting 19% of patients. Changes in quality measure calculations were observed across measures and organizations. DISCUSSION: These results demonstrate that quality measures calculated using single-site EHR data may be limited by incomplete information. Effective data sharing significantly changes quality calculations, which affect healthcare payments, patient safety, and care quality. CONCLUSIONS: Federal, state, and commercial programs that use quality measurement as part of reimbursement could promote more accurate and representative quality measurement through methods that increase clinical data sharing.
