OBJETIVO: Determinar a utilidade de uma ferramenta de rastreamento (TRIGGER-CHRON) para identificar eventos adversos dos medicamentos (EAMs) associados à administração de medicamentos de alta vigilância a pacientes idosos com multimorbidade e determinar os medicamentos envolvidos com mais frequência. MÉTODOS: Estudo observacional retrospectivo em 12 hospitais espanhóis. Selecionamos para revisão uma amostra aleatória de cinco prontuários de cada hospital por semana durante um período de 12 semanas. Incluímos pacientes com 65 anos de idade ou mais com multimorbidade, hospitalizados por mais de 48 horas. Selecionamos para análise os EAMs detectados pelos 32 sinais da ferramenta TRIGGER-CHRON e causados por medicamentos de alta vigilância incluídos na lista espanhola HAMC para pacientes crônicos. Registramos os rastreadores identificados e os EAMs detectados. Avaliamos a gravidade e a evitabilidade dos EAMs. O valor preditivo positivo (VPP) de cada rastreador foi calculado. RESULTADOS: Em 720 prontuários revistos, identificamos 908 rastreadores positivos que levaram à detecção de 158 EAMs causados por pelo menos um medicamento de alta vigilância da lista HAMC. Estes EAMs ocorreram em 139 pacientes (prevalência de 19,3/100 internações). A maioria dos EAMs foi leve, e 59,5% foram considerados evitáveis. Os medicamentos associados com mais frequência aos EAMs foram os corticosteroides, diuréticos de alça, analgésicos opioides e anticoagulantes orais. Ao todo, 15 rastreadores tiveram um VPP ≥20%. Seis rastreadores (glicose sérica >110 mg/dL, interrupção abrupta da medicação, excesso de sedação/letargia, hipotensão, reação adversa registrada e constipação) representaram 69,8% dos EAMs identificados. CONCLUSÕES: A aplicação da ferramenta TRIGGER-CHRON a pacientes hospitalizados com multimorbidade em 12 centros espanhóis permitiu a detecção de um evento adverso causado por um medicamento de alta vigilância em cada quatro pacientes; tais eventos foram considerados evitáveis em uma grande proporção de pacientes. Isto confirma a necessidade de estabelecer intervenções para reduzir os danos associados a estes medicamentos. Acreditamos que a ferramenta TRIGGER-CHRON pode ser útil para medir a ocorrência de danos e determinar os efeitos dos programas de melhoria da segurança dos medicamentos à medida que são implementados.
OBJECTIVE: To determine the utility of a tool (TRIGGER-CHRON) for identifying adverse drug events (ADEs) associated with the administration of high-alert medications in elderly patients with multimorbidity and to determine the medications most frequently implicated. METHODS: A retrospective observational study was conducted at 12 Spanish hospitals. A random sample of five medical records from each hospital was selected weekly for review over a 12-week period. We included patients aged 65 and over with multimorbidities, hospitalised for >48 hours. ADEs detected by the 32 TRIGGER-CHRON signals and caused by high-alert medications included on the Spanish HAMC list for chronic patients were selected for analysis. Triggers identified and ADEs detected were recorded. The severity and preventability of the ADEs were evaluated. The positive predictive value (PPV) of each trigger was calculated. RESULTS: On 720 charts reviewed, 908 positive triggers were identified that led to the detection of 158 ADEs caused by at least one high-alert medication on the HAMC list. These ADEs occurred in 139 patients (prevalence 19.3/100 admissions). The majority of ADEs were mild and 59.5% were deemed preventable. The drugs most frequently associated with ADEs were corticosteroids, loop diuretics, opioid analgesics and oral anticoagulants. Fifteen triggers had PPVs ≥20%. Six triggers (serum glucose >110 mg/dL, abrupt cessation of medication, oversedation/lethargy, hypotension, adverse reaction recorded and constipation) accounted for 69.8% of the ADEs identified. CONCLUSIONS: Applying the TRIGGER-CHRON to hospitalised patients with multimorbidity in 12 Spanish centres allowed detection of one adverse event caused by a high-alert drug for every four patients, which were preventable in a large proportion of patients. This confirms the need to establish interventions that reduce harm with these medications. We believe that TRIGGER-CHRON can be a useful tool to measure this harm and to determine the effects of medication safety improvement programmes as they are implemented.
